Головна Головна -> Дипломні роботи українською -> Економічні теми -> Розробка інтелектуальної системи для виконання експертного аналізу фінансових даних

Розробка інтелектуальної системи для виконання експертного аналізу фінансових даних

Назва:
Розробка інтелектуальної системи для виконання експертного аналізу фінансових даних
Тип:
Дипломна робота
Мова:
Українська
Розмiр:
63,55 KB
Завантажень:
156
Оцінка:
 
поточна оцінка 3.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38 
ДИПЛОМНИЙ ПРОЕКТ
Тема: «Розробка інтелектуальної системи для виконання експертного аналізу фінансових даних»


ЗМІСТ


Вступ
Формування ринкових відносин, відхід від директивного управління економікою в Україні вимагає створення кардинально нової методологічної і методичної бази, зокрема для прогнозування і планування, а також для оцінки кредитоспроможності. Особливо актуальним сьогодні, в умовах глобальної фінансової кризи, є питання встановлення необхідності кредитування суб’єктів господарювання, яка визначається не тільки їх фінансовими показниками, але й ефективністю самої діяльності.
Для рішення будь-яких важливих проблем необхідні: розумний план, мобілізація зусиль та відповідна винагорода. У цій важливій сфері управлінської діяльності виникає потреба у відповідній інформаційній базі та програмних інструментах, що дозволять аналізувати, оцінювати та прогнозувати основні показники діяльності.
З метою заповнення певною мірою прогалин у цій галузі і здійснюється дослідження методів прогнозування, планування, оцінки кредитоспроможності, а також можливості їх впровадження в умовах ринкової економіки. Використання методів прогнозування та експертної оцінки показників дозволить поглибити кількісний та якісний економічний аналіз, розширити область економічної інформації і рішень, інтенсифікувати економічні розрахунки, повніше і глибше обґрунтувати і визначити можливі темпи і пропорції розвитку національної економіки, добитися оптимальності рішень, що приймаються, допоможе у практичному здійсненні прогнозування і планування на державному і регіональному рівнях.
Метою дипломного проекту є наступні етапи досліджень і розробки:
вибір необхідного методу прогнозування, оцінки кредитоспроможності і його практичне застосування;
створення бази даних підприємств-позичальників, вибравши для цього середовище створення бази даних;
створення програмного проекту з модулем підключення бази даних до програми;
написання модуля програми для виконання всіх основних операцій з даними бази, зокрема, додавання, редагування, знищення даних;
створення модуля програми, який на основі математичної моделі кредитоспроможності визначає рейтингову оцінку підприємств;
написання модуля програми для виводу та легкого сприйняття інформації про рейтингову оцінку підприємств;
оцінка економічної доцільності використання програмного забезпечення.


Теорії та застосування фінансового прогнозування
Прогнозування та типологія прогнозів
Суспільне життя неможливе без передбачення майбутнього, без прогнозування перспектив розвитку. Економічні прогнози необхідні для визначення шляхів розвитку суспільства й економічних ресурсів, що забезпечують його досягнення, для виявлення найбільш імовірних і економічно ефективних варіантів довгострокових, середньострокових і поточних планів, обґрунтування основних напрямків економічної і технічної політики, передбачення наслідків прийнятих рішень і здійснюваних у даний момент заходів. В умовах науково-технічного прогресу й удосконалення економічної системи держави, прогнозування стає одним з вирішальних наукових факторів формування стратегії і тактики суспільного розвитку.
Таким чином, сучасні умови вимагають максимального розширення фронту прогнозування, подальшого удосконалення методології і методики розробки прогнозів. Чим вищий рівень прогнозування процесів суспільного розвитку, тим ефективнішим є планування і керування цими процесами в суспільстві.
Процес прогнозування складається з ряду етапів, кожний з яких вирішує певне завдання:
визначення задачі – уточнюється об'єкт прогнозу, формуються мета і задачі, визначається точність і час випередження прогнозу;
формування об'єкта прогнозу відповідно до поставленого завдання – визначається структура об'єкта, виділяються основні фактори, з'ясовується їх підпорядкованість, ієрархічність, взаємозв'язок;
збір ретроспективної інформації про об'єкт – визначаються джерела інформації, розробляється методика переробки і подання інформації, встановлюються її обсяги;
формалізація задачі – розробляється методика формалізованого подання інформації і здійснюється вибір класу моделей опису об'єкта прогнозу;
вибір методів і алгоритму – серед відомих вибирається найбільш придатний метод прогнозування, розробляється відповідний алгоритм і оцінюється точність прогнозу;
моделювання на основі ретроспективних даних оцінки якості моделі;
видача результатів прогнозу.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38 



Дипломна робота на тему: Розробка інтелектуальної системи для виконання експертного аналізу фінансових даних

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок