Головна Головна -> Курсові роботи українською -> Інше -> Статистичне вивчення урожайності зернових

Статистичне вивчення урожайності зернових / сторінка 15

Назва:
Статистичне вивчення урожайності зернових
Тип:
Курсова робота
Мова:
Українська
Розмiр:
23,73 KB
Завантажень:
217
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 

Сукупність однорідна по всіх рядах розподілу.
Розглянемо лінійну множинну залежність:
Yх1х2 = а1 + а1x1 + а2x2, складемо і розв’яжемо систему нормальних рівнянь,
na0 + a1x1 + a2x2 = y
a0x1 + a1x12 + a2x1x2 = yx1
a0x2 + a1x1x2 + a2x22 = yx2
25a0 + 173,1a1 + 1997a2 = 993,5
173,1a0 + 1223,87a1 + 13877,8a2 = 6946,14
1997a0 + 13877,8a1 + 160415a2 = 79582,8.
Для цього ми використаємо метод Жордана-Гаусса:
a0 | a1 | a2 | 1
25 | 173,1 | 1997 | 993,5
173,1 | 1223,87 | 13877,8 | 6946,14
1997 | 13877,8 | 160415 | 79582,8
1 | 6,924 | 79,88 | 39,74
0 | 25,3256 | 50,572 | 67,146
0 | 50,572 | 894,64 | 222,02
1 | 0 | 66,05365 | 21,38233
0 | 1 | 1,996873 | 2,651309
0 | 0 | 793,6542 | 87,93798
1 | 0 | 0 | 14,0635
0 | 1 | 0 | 2,430053
0 | 0 | 1 | 0,110801
a0 = 14,0635; a1 = 2,430053; a2 = 0,110801.
Рівняння залежності врожайності від внесення органічних добрив і якості грунтів:
Ух1х2 = 14,0635 + 2,430053х1 + 0,110801х2
Параметри a1, a2 – називаються частковими коефіцієнтами регресії. Вони показуютьпропорцію впливу даного фактора на результат при умові, що інші фактори зафіксовані на постійному середньому рівні. При додатковому внесенню 1 ц органічних добрив, в перерахунку на діючу речовину, врожайність зросте в середньому на 2,43 ц/га, при умові що x2 невпливає на врожайність. При збільшенні якості грунту на 1 бал врожайність зростає на 0,11 ц/га незалежно від дії органічних добрив.
Обчислемо показники щільності зв’язку при множинній кореляції:
Прості або парні коефіцієнти кореляції.
Між урожайністю зернових культур і внесенням органічних добрив:
ryx1 = 0,805615.
Між урожайністю зернових культур і якістю грунтів:
ryx2 = 0,448182.
Між органічними добривами і якістю грунтів:
rx1x2 = 0,335974.
Обчислені парні коефіцієнти кореляції показують, що урожайність зернових культур перебуває у щільному зв’язку з внесенням органічних добрив ( ,806), і у слабкому зв’язку з якістю грунтів (0,448). Існує слабка залежність між факторними ознаками: якістю грунтів і органічними добривами.
Часткові крефіцієнти кореляції.
Між ознаками У та Х1 без урахування впливу ознаки Х2:
ryx1(x2) = 0,777974.
Між ознаками У та Х2 без урахування впливу ознаки Х1:
ryx2(x1) = 0,318129.
Ми бачимо, що внесення органічних добрив в більшій мірі впливає на урожайність зернових культур.
Множинний коефіцієнт кореляції.
R = 0,827367
Д = R2 = 0,6845369 або 68,45 %
Отже врожайність зернових культур на 68,45обумовлена впливом внесення органічних добрив і якості грунтів, і лише на 31,55– впливом неврахованих факторів, метеорологічними умовами, сортом, строками сівби.
Часткові і множинний коефіцієнти детермінації.
dyx1 = 59,48 %
dyx2 = 8,97 %
Д = dyx1 + dyx2
Визначивши часткові коефіцієнти детермінації ми можемо сказати, що урожайність зернових культур у досліджуваних господарствах на 59,48обумовлена внесенням органічних добрив і на 8,97– якістю грунтів.
Перевіримо суттєвість множинного коефіцієнта детермінації. Для цього використаємо F-критерій.
FR2=23,86937
F0,95(2;22)=3,44
FR2 > F0,95(2;22)
Фактичне значення перевищує критичне, тому суттєвість результативної ознаки з обома факторами доказана.
Перевіримо істотність коефіцієнта множинної кореляції за t-критерієм.
tR=R/SR=12,8486
SR=0,0644
t0,95=2,0739.
tR > t0,95, отже коефіцієнт множинної кореляції істотний.
Оцінимо суттєвість коефіцієнтів регресії за t-критерієм.
а1=0,36969; t а1=6,573224.
а2=0,0622; t а2=1,781362.
t0,95=2,0739.
t а1 > t0,95; t а2 < t0,95.
Ми оцінили суттєвість коефіцієнтів регресії і можемо сказати, що коефіцієнт а1 є достовірним, тобто суттєво впливає на урожайність, а коефіцієнт а2 не суттєво впливає на урожайність.
Рангова кореляція.
Звичайний кореляційний аналіз вимагає виконання деяких передумов. Коли ці передумови не виконуються то застосовують методи непараметричної кореляції, при яких не використовують параметрів досліджувальних ознак. Методи непараметричної кореляції важливо використовувати на початкових стадіяї дослідження, щоб відділити не досить важливі фактори.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 



Курсова робота на тему: Статистичне вивчення урожайності зернових

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок