Головна Головна -> Курсові роботи українською -> Інше -> курсова робота: Статистичне вивчення урожайності зернових

Статистичне вивчення урожайності зернових / сторінка 16

Назва:
Статистичне вивчення урожайності зернових
Тип:
Курсова робота
Мова:
Українська
Розмiр:
23,73 KB
Завантажень:
217
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 
Якщо із кількох факторів потрібно відібрати найважливіші, то спочатку кожен фактор досліджують методом непараметричної кореляції і відбирають найсуттєві. Всі коефіцієнти непараметричної кореляції є наближеними і поступаються перед звичайними коефіцієнтами кореляції. При вимірюванні зв’язків між ознаками порядкової шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його грунтується на різниці рангів d=Rx-Ry, де Rx, Ry – ранги елементів сукупності за першою і другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена:


Таблиця 4. Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції

п/п | Врожайність | Добрива | Якість грунту | Розрахункові величини
Y | X1 | X2 | Ry | Rx1 | Rx2 | dx1 | dx2 | dx12 | dx22
1 | 33,4 | 5,8 | 74 | 2,5 | 6,5 | 6,5 | 4 | 4 | 16 | 16
2 | 39,6 | 5,7 | 83 | 8,5 | 4 | 16,5 | -4,5 | 8 | 20,25 | 64
3 | 39,8 | 8,0 | 83 | 10 | 21 | 16,5 | 11 | 6,5 | 121 | 42,25
4 | 36,4 | 5,6 | 85 | 6 | 2 | 20 | -4 | 14 | 16 | 196
5 | 37,6 | 5,2 | 84 | 7 | 1 | 19 | -6 | 12 | 36 | 144
6 | 39,6 | 5,7 | 83 | 8,5 | 4 | 16,5 | -4,5 | 8 | 20,25 | 64
7 | 40,2 | 7,3 | 87 | 13,5 | 14 | 22,5 | 0,5 | 9 | 0,25 | 81
8 | 42,4 | 7,1 | 82 | 19 | 13 | 14 | -6 | -5 | 36 | 25
9 | 40,2 | 6,7 | 75 | 13,5 | 10 | 8 | -3,5 | -5,5 | 12,25 | 30,25
10 | 40,6 | 7,5 | 74 | 15,5 | 17 | 6,5 | 1,5 | -9 | 2,25 | 81
11 | 42,2 | 7,0 | 70 | 17,5 | 12 | 2,5 | -5,5 | -15 | 30,25 | 225
12 | 43,8 | 8,2 | 81 | 24 | 23 | 12,5 | -1 | -11,5 | 1 | 132,25
13 | 43,8 | 8,2 | 87 | 24 | 23 | 22,5 | -1 | -1,5 | 1 | 2,25
14 | 43,1 | 7,7 | 80 | 22 | 18 | 11 | -4 | -11 | 16 | 121
15 | 35,9 | 5,7 | 69 | 4,5 | 4 | 1 | -0,5 | -3,5 | 0,25 | 12,25
16 | 40,6 | 6,9 | 86 | 15,5 | 11 | 21 | -4,5 | 5,5 | 20,25 | 30,25
17 | 43,0 | 7,8 | 79 | 20,5 | 19,5 | 9,5 | -1 | -11 | 1 | 121
18 | 43,0 | 7,8 | 79 | 20,5 | 19,5 | 9,5 | -1 | -11 | 1 | 121
19 | 33,0 | 5,8 | 72 | 1 | 6,5 | 4 | 5,5 | 3 | 30,25 | 9
20 | 40,0 | 7,4 | 88 | 11,5 | 15,5 | 24 | 4 | 12,5 | 16 | 156,25
21 | 42,2 | 8,5 | 83 | 17,5 | 25 | 16,5 | 7,5 | -1 | 56,25 | 1
22 | 33,4 | 5,9 | 70 | 2,5 | 8 | 2,5 | 5,5 | 0 | 30,25 | 0
23 | 40,0 | 7,4 | 89 | 11,5 | 15,5 | 25 | 4 | 13,5 | 16 | 182,25
24 | 35,9 | 6,0 | 73 | 4,5 | 9 | 5 | 4,5 | 0,5 | 20,25 | 0,25
25 | 43,8 | 8,2 | 81 | 24 | 23 | 12,5 | -1 | -11,5 | 1 | 132,25
Разом | 993,5 | 173,1 | 1997 | 521 | 1989,5
Розрахуємо коефіцієнти Спірмена, для рангової кореляції:
Коефіцієнт yx1 показує, що між врожайністю і внесенням органічних добрив існує прямий і щільний зв’язок. А коефіцієнт yx2 показує, що хоч між урожайністю і якістю грунтів існує прямий зв’язок, але він є слабкий.


Таблиця 5. Результативна таблиця по кореляційному аналізу
Коефіцієнти | Показники | Ранжирування
Парні:
ryx1 | 0,806 | > ryx1x2
ryx2 | 0,448 | > ryx2x1
rx1x2 | 0,336
Часткові:
ryx1x2 | 0,778 | < ryx1
ryx2x1 | 0,318 | < ryx2
Множинний
R | 0,827 | Найбільший
Коефіцієнт Спірмена
yx1 | 0,812
yx2 | 0,233
Висновок: Ми оцінили характер залежності урожайності зернових культур від внесення органічних добрив та якості грунтів у господарствах. Для цього за прямолінійною кореляцією обчислили параметри рівняння:
yx1 = 21,38233 + 2,651309х
yx2 = 19,91643 + 0,248167х
Для прямолінійної кореляції показники тісноти зв’язку між досліджувальними ознаками r1 = 0,8056, r2 = 0,4482. Це говорить про те, що залежність між досліджуваними явищами статистично достовірна (тобто невипадкова).
Для множинної кореляції показники тісноти зв’язку показують, що урожайність зернових перебуває у сильному зв’язку з внесенням органічних добрив, і у слабкому з якісттю грунтів. Також вплив одного фактора на інший не суттєвий.
В ранговій кореляції обчисливши коефіцієнти Спірмена ми бачимо, що зв’язок між урожайністю і внесенням органічних добрив високий, а зв’язок між урожайністю і якістю грунтів слабкий.
Висновок.
Дослідивши задану сукупність господарств за їх результативними ознаками ми можемо зробити такі висновки.
Проведені розрахунки парної кореляції показують, що урожайність залежить: на 64,9 % від внесення органічних добрив; на 20,09 % від якості грунтів; на 15,01 % від впливу інших неврахованих факторів (кліматичних умов, внесення мінеральних добрив, агротехніки, якості обробітку грунтів, інтенсивних технологій і т.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 



Курсова робота на тему: Статистичне вивчення урожайності зернових

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок