Головна Головна -> Реферати українською -> Екологія -> Основи моделювання стану довкілля. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу

Основи моделювання стану довкілля. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу

Назва:
Основи моделювання стану довкілля. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
5,11 KB
Завантажень:
308
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3 
Реферат на тему:
Основи моделювання стану довкілля. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу


ПЛАН
1. Варіаційні ряди та їхні характеристики (Мода, Медіана, Квартилі)
2. Вимірювання й оцінка варіацій та їхні характеристики (абсолютні: варіаційний розмах, середнє лінійне та квадратичне відхилення, дисперсії; відносні: коефіцієнт варіації, нерівномірності, локалізації, концентрації)
3. Література


1. Варіаційні ряди та їхні характеристики (Мода, Медіана, Квартилі)
яд розподілу характеризує склад, структуру сукупності за певною ознакою. Елементами ряду розподілу є варіанти-значення ознаки x та частоти ряду fj. Залежно від статистичної природи варіантні ряди поділяються на атрибутивні та варіаційні. У співвідношенні варіантів та частот проявляється закономірність розподілу. Вона описується низкою статистичних характеристик, зокрема: а) частотні характеристики; б) характеристики центру розподілу; в) характеристики варіації; г) характеристики нерівномірності розподілу, концентрації, асиметрії.
Частотними характеристиками будь-якого ряду є абсолютна чисельність j-ї групи – частота fj та відносна частота – частка dj.
Очевидно, що , а або 100%.
Додатковою характеристикою варіаційних рядів є кумулятивна частота (частка ), яка характеризує обсяг сукупності із значенням варіант, які не перевищують xj. Кумулятивні частотні характеристики утворюються послідовним підсумовуванням абсолютних чи відносних частот. Так, S1 = f1 , S2 = f1+f2 , S3 = f1+f2+f3 і т.д. Якщо інтервали варіаційного ряду нерівні, то використовують щільність частоти (частки) на одиницю інтервалу qj = fj / hj ; або qj = dj / hj , де hj – ширина j-го інтервалу.
До характеристик центру розподілу відносять середню, моду та медіану. Середня величина характеризує типовий рівень ознаки в сукупності. За даними ряду розподілу середня розраховується як арифметична зважена: на основі частот на основі часток
; ,
де m – число груп.
В інтервальних рядах, припускаючи рівномірний розподіл у межах j-го інтервалу , як варіант xj використовують середину інтервалу. При цьому ширину відкритого інтервалу умовно вважають також, як і сусіднього закритого інтервалу. Так у ряду розподілу, який характеризує попит на держоблігації на вторинному ринку, середній термін обертання облігації становить .
Мода Мо – це найпоширеніше значення ознаки, тобто варіанта, яка в ряду розподілу має найбільшу частоту (частку).
У дискретному ряду Мо визначається візуально за максимальною частотою або часткою. Наприклад, в результаті опитування населення щодо самовизначення матеріального стану за чотирма градаціями (добрий, задовільний, незадовільний, нестерпний) більшість респондентів визначили свій стан як незадовільний. Або у розподілі сучасних сімей за кількістю дітей найпоширенішими є малодітні сім’ї, що мають 1 дитину. Зустрічаються ряди, мають дві моди (біомодальний ряд) або декілька (полімодальний). В інтервальному ряду за найбільшою частотою визначається модальний інтервал. Конкретне значення моди в інтервалі обчислюється за формулою ,
де xo та h – відповідно нижня межа та ширина модального інтервалу; fmo, fmo-1, fmo+1 – частоти (частки) модального, передмодального та післямодального інтервалу.
Медіана Ме – це варіанта, яка припадає на середину упорядкованого ряду розподілу і ділить його на дві рівні за обсягом частини. Медіана, як і мода, не залежить від крайніх значень варіант, тому застосовується для характеристики центру в ряду розподілу з невизначеними межами. Для визначення Ме у ряду використовують кумулятивні частоти або частки . У дискретному ряду медіаною буде значення ознаки, для якої кумулятивна частота перевищує половину обсягу сукупності , або кумулятивна частка ? 0,5. В інтервальному ряду у такий спосіб визначається медіальний інтервал. Конкретне значення медіани в інтервалі обчислюється за формулою ,
де xo та h – відповідно нижня межа та ширина медіального інтервалу; fme – частота медіального інтервалу; Sfme-1 – кумулятивна частота передмедіанного інтервалу.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3 



Реферат на тему: Основи моделювання стану довкілля. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок