Головна Головна -> Реферати українською -> Економічна теорія, Політекономія -> Інформаційне забезпечення аналізу даних

Інформаційне забезпечення аналізу даних

Назва:
Інформаційне забезпечення аналізу даних
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
4,22 KB
Завантажень:
438
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2 
Реферат на тему:
Інформаційне забезпечення аналізу даних


Аналіз даних є невід’ємною частиною процесу дослідження систем будь-якого типу. Всі названі вище інформаційні системи активно використовують дані різного типу. Існує багато класичних методів аналізу, які базуються на математичному апараті (математична статистика, математичне програмування, лінійна алгебра тощо) та чудово себе зарекомендували протягом свого існування. Розглянемо сучасні програмні засоби, які уможливлюють проведення повноцінного математичного та статистичного аналізу даних.
На ринку програмних засобів існує надзвичайно велика кількість додатків, які пропонують допомогу у розв’язанні задач аналізу даних як у пакетному режимі, так і у вигляді бібліотек функцій, які можна використовувати в інших програмних продуктах. Коротко охарактеризуємо найпопулярніші та функціонально повні з них:— 
Matlab від MathWorks — комп’ютерна оболонка для інтерактивних та командних обчислень і візуалізації. Вона об’єднує в собі чисельний аналіз, операції з матрицями, сигнальні процеси та графіки в зручному для використання середовищі, де задачі та розв’язки подаються у математичному запису без використання традиційного програмування.— 
Mathematica від Wolfram — вичерпна комп’ютерна система для чисельних, символьних та графічних обчислень і візуалізації. Інтерактивний обчислювальний та графічний інструмент із вбудованою мовою програмування для швидких та точних розв’яз-ків. Інформацію можна подавати як у звичайному математичному поданні, так і у вигляді функцій з використанням вбудованої мови програмування. Електронний документ цієї комп’ютерної системи, який називається notebooks (записна книжка), допомагає користувачеві створювати тексти, здійснювати обчислення, будувати графіки та анімацію для технічного звіту чи презентації роботи. Існує також можливість підключення додаткових пакетів за допомогою технології Add-ons.— 
S-PLUS від S-PLUS — інтерактивне програмне середовище для аналізу даних. S-PLUS містить об’єктно орієнтовану мову програмування, уніфіковану парадигму для дослідження статистичних моделей та тисячі вбудованих статистичних і графічних функцій.— 
SAS від SAS Institute — інтерактивне та командне програмне середовище, що утворене з модулів для головного аналізу даних, статистики та написання звітів. SAS також забезпечує підключення до баз даних ORACLE та INGRES, аналіз часових рядів та прогнозування, кольорові графіки, матричне програмування та розвинену статистику, забезпечує експертну підтримку.— 
SPSS від SPSS Inc. — Один із найпотужніших, але й дорогих статистичних пакетів. Має зручний інтерфейс. Містить досить повний набір статистичних (усього понад 60) та графічних процедур, а також процедур для створення звітів. Має вбудований засіб, що виконує інтелектуальну функцію, наприклад пояснює користувачеві, яку статистику краще застосувати в кожному конкретному випадку.— 
Statistica від StatSoft Inc. — найзбалансованіший за співвідношенням «потужність/зручність» пакет. Має широкий спектр функціональних алгоритмів і потужну графіку, а також відповідні засоби для редагування графічних матеріалів. Користувач має знати статистичну термінологію, хоча дуже об’ємна довідкова система дає змогу досить повно ознайомлюватися з алгоритмами, що використовуються.
Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining)
Останнім часом все більшої популярності набуває термін «інтелектуальний аналіз даних» (Data Mining) або «виявлення знань у базах даних» (knowledge discovery in databases). Це зумовлено, передовсім, нездатністю класичних статистичних методів досить повно задовольняти вимоги, що ставляться сьогодні до аналізу даних. Зокрема, специфіка даних та сучасних вимог до їх обробки така:— 
дані мають практично необмежений об’єм;— 
дані є різнорідними (кількісними, якісними, текстовими);— 
результати мають бути конкретними та зрозумілими;— 
інструменти для обробки первинних даних мають бути зручними у використанні.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2 



Реферат на тему: Інформаційне забезпечення аналізу даних

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок