Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УДОСКОНАЛЕННЯ НЕЙРОННОЇ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІ ТА ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В ГІБРИДНИХ МОДУЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖАХ

ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УДОСКОНАЛЕННЯ НЕЙРОННОЇ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІ ТА ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В ГІБРИДНИХ МОДУЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖАХ

Назва:
ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УДОСКОНАЛЕННЯ НЕЙРОННОЇ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІ ТА ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В ГІБРИДНИХ МОДУЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖАХ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
21,10 KB
Завантажень:
147
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 
НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ
ІНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МАТЕМАТИЧНИХ МАШИН І СИСТЕМ
Сичов Олександр Сергійович
УДК 681.5
ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УДОСКОНАЛЕННЯ НЕЙРОННОЇ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІ ТА ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В ГІБРИДНИХ МОДУЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖАХ
01.05.03 - Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем
АВТОРЕФЕРАТ
дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук
Київ - 2003


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана в Інституті проблем математичних машин і систем НАН України.
Науковий керівник: доктор технічних наук,
старший науковий співробітник
Різник Олександр Михайлович,
Інститут проблем математичних машин і систем,
завідувач відділом
Офіційні опоненти: доктор технічних наук
Теслер Геннадій Семенович,
Інститут проблем математичних машин і систем,
головний науковий співробітник
доктор технічних наук
Куссуль Наталія Миколаївна,
Інститут космічних досліджень НАНУ та НКАУ,
завідувач відділом
Провідна установа: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України,
відділ теорії математичних машин і систем
Захист відбудеться “21” травня 2003 р. о 14 00 годині на засіданні
спеціалізованої вченої ради Д26.204.01 в Інституті проблем математичних машин і систем НАН України за адресою: 03187, Київ 187, проспект Академіка Глушкова, 42
З дисертацією можна ознайомитись у науковій бібліотеці Інституту проблем математичних машин і систем НАН України.
Автореферат розісланий “ 17 ” квітня 2003 р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради Ходак В.І.


ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми
Одним з важливих напрямків у розвитку сучасної інформатики та обчислювальної техніки є створення нейрокомп’ютерів, та впровадження нейротехнологій. Розробки в цій галузі вийшли за межі наукових лабораторій і зараз нейрокомп’ютери застосовуються у різних сферах людської діяльності – промисловості, науки, фінансів, охорони здоров’я, військової справи і т. ін.
Тепер постає проблема істотного збільшення ефективності роботи нейрокомп’ютерів та розширення сфери їх застосування. Вирішення цієї проблеми здійснюється кількома шляхами, серед яких можна відзначити удосконалення методів навчання нейронних мереж та створення багатомодульних нейросистем, придатних для вирішення найбільш складних прикладних задач. За останні роки в кожному з цих напрямків одержано важливі наукові та практичні результати. Поліпшено методи ітеративного навчання на основі парадигми зворотнього поширення похибки, значно удосконалено методи неітеративного навчання нейронних мереж та створено на їх основі ефективні моделі нейронної асоціативної пам’яті (НАП). Створено експериментальні багатомодульні нейромережі і одержано значний досвід їх застосування при вирішенні прикладних задач. Розроблено потужні інструментальні засоби для їх дослідження та проектування.
Слід відзначити, що звичайно в багатомодульних мережах застосовують однотипні нейронні модулі, навчання яких здійснюється методом зворотнього поширення похибки, що вимагає надто великих витрат часу. Постає питання про можливість скорочення цих витрат шляхом використання неітеративних методів навчання нейронних модулів. Нажаль, повністю відмовитись від ітеративних методів неможливо, оскільки існуючі мережі, що навчаються неітеративними методами, нездатні виконувати операції узагальнення та інтерполяції запам’ятованої інформації, які часто зустрічаються в прикладних задачах. Більш перспективним є створення гібридних нейросистем, які матимуть у своєму складі нейронні модулі на основі ітеративних та неітеративних методів навчання. Можна очікувати, що застосування гібридної архітектури дозволить поєднати позитивні риси обох методів. Тому дослідження гібридних модульних нейромереж та вдосконалення методів неітеративного навчання є актуальною і важливою проблемою, яка потребує свого вирішення.
У дисертаційній роботі розробляються засади та методи удосконалення неітеративного навчання нейромереж та створення модулів нейронної асоціативної пам’яті для подальшого їх використання у модульних нейроструктурах, а також їх реалізація та перевірка на прикладі експериментальної моделі гібридної багатомодульної нейросистеми для вирішення задачі класифікації сигналів.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 



Реферат на тему: ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УДОСКОНАЛЕННЯ НЕЙРОННОЇ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІ ТА ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В ГІБРИДНИХ МОДУЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖАХ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок