Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> АЛГОРИТМИ ЛОКАЛЬНО -АДАПТИВНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ НА ОСНОВІ РОБАСТНИХ ОЦІНОК ДЛЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ

АЛГОРИТМИ ЛОКАЛЬНО -АДАПТИВНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ НА ОСНОВІ РОБАСТНИХ ОЦІНОК ДЛЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ

Назва:
АЛГОРИТМИ ЛОКАЛЬНО -АДАПТИВНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ НА ОСНОВІ РОБАСТНИХ ОЦІНОК ДЛЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
14,62 KB
Завантажень:
483
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9 
Національна академія наук України
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка
ІВАСЕНКО Ірина Богданівна
УДК 621.391
АЛГОРИТМИ ЛОКАЛЬНО -АДАПТИВНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ НА ОСНОВІ РОБАСТНИХ ОЦІНОК ДЛЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ
05.11.16 - Інформаційно-вимірювальні системи
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Львів - 2000
Дисертацією є рукопис
Робота виконана у Фізико-механічному інституті ім. Г.В. Карпенка НАН України
Науковий керівник: кандидат технічних наук, старший науковий співробітник Паленичка Роман Мирославович, Фізико-механічний інститут НАН України, завідувач лабораторії.
Офіційні опоненти:
доктор технічних наук, старший науковий співробітник Русин Богдан Павлович, Фізико-механічний інститут НАН України (м. Львів), завідувач відділу.
кандидат технічних наук, старший науковий співробітник Євтух Петро Сильвестрович, Тернопільський державний технічний університет ім. І. Пулюя, доцент.
Провідна установа:
Державний університет “Львівська політехніка”, кафедра інформаційно-вимірювальної техніки, Міністерство освіти України, м. Львів.
Захист відбудеться 15 червня 2000 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д.35.226.01 у Фізико-механічному інституті НАН України за адресою:
79601, м. Львів, вул. Наукова, 5.
З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Фізико-механічного інституту
ім. Г.В. Карпенка НАН України за адресою: 79601, м. Львів, вул. Наукова, 5.
Автореферат розісланий 12 травня 2000 р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради
к.т.н., ст.н.с. Погребенник В.Д.
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Методи побудови автоматизованих систем обробки зображень активно розвиваються на вимогу сучасності. Вдосконалення методів і засобів обробки є важливим фактором підвищення ефективності багатьох систем переробки інформації при автоматизації наукових досліджень, у робототехніці, геології, геофізиці, дистанційному зондування Землі, медицині, дефектоскопії, автоматизації різноманітних галузей виробництва. Однак незважаючи на отримані успіхи можливості обчислювальних машин в аналізі зображень порівняно з людиною є невеликими. Тому актуальним є розвиток існуючих та пошук нових підходів у цифровій обробці зображень.
При побудові сучасних інформаційно-вимірювальних та інформаційно-обчислювальних систем виникають задачі корекції різних спотворень і покращення деталей зображення. Одним із таких спотворень нерегулярного, випадкового характеру є шум, який проявляється у випадковому коливанні яскравості зображень. Застосування лінійного фільтра до зашумлених зображень із викидами дає незадовільні результати через неефективне усунення викидів і згладжування різких країв. Нелінійні фільтри працюють краще порівняно з лінійними, проте, вони часто оцінюють інтенсивність зображення некоректно, ігноруючи форму об'єкта і статистики шуму, які могли б допомогти розрізнити об'єкти або дрібні деталі при наявності викидів.
Відомо багато нелінійних методів реставрації зображень, зокрема Бовіка А., Бернштейна А., Астоли Я., Пітаса І., Ярославського Л.П, які розв'язують задачі згладження шуму, але більшість із них розмазує різкі перепади та дрібні деталі. Наприклад, медіанний фільтр не розмазує краю, однак пошкоджує дрібні деталі, включаючи кутові краї і малі тонкі ізольовані об'єкти. Деякі адаптивні методи розв'язують цю проблему, а втім вони не є ефективними при наявності гаусівського та імпульсного точкового шуму. Існуючі адаптивні методи фільтрації не враховують форму об'єктів і, отже, спотворюють важливі деталі зображення. Вони залишають зашумлені піксели без змін, коли ті знаходяться на краю об'єкта. Рестрепо А. пропонує адаптивні фільтри, що розглядають окремі випадки розподілу шуму і взаємодію з функцією інтенсивності зображення.
Підхід нечіткої логіки застосовується (зокрема в роботах Тагучі А. та Мегуро М.) для адаптивної реставрації зображення з робастною оцінкою інтенсивності зображення. Ці адаптивні фільтри обчислюють деякі локальні характеристики зображення, щоб адаптуватися до реальних даних зображення.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9 



Реферат на тему: АЛГОРИТМИ ЛОКАЛЬНО -АДАПТИВНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ НА ОСНОВІ РОБАСТНИХ ОЦІНОК ДЛЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок