Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РОБОТОЗДАТНОСТІ МІКРОПРОЦЕСОРНИХ ЗАСОБІВ

НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РОБОТОЗДАТНОСТІ МІКРОПРОЦЕСОРНИХ ЗАСОБІВ

Назва:
НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РОБОТОЗДАТНОСТІ МІКРОПРОЦЕСОРНИХ ЗАСОБІВ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
16,47 KB
Завантажень:
266
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 
Тернопільський державний економічний університет
Медзатий Дмитро Миколайович
УДК 004.891.3
НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РОБОТОЗДАТНОСТІ МІКРОПРОЦЕСОРНИХ ЗАСОБІВ
05.13.06 - автоматизовані системи управління та
прогресивні інформаційні технології
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Тернопіль - 2006


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана у Хмельницькому національному університеті Міністерства освіти і науки України.
Науковий керівник - доктор технічних наук, професор
Локазюк Віктор Миколайович,
Хмельницький національний університет,
завідувач кафедри системного програмування.
Офіційні опоненти:
доктор технічних наук, професор Дрозд Олександр Валентинович, Одеський Національний політехнічний університет, професор кафедри комп‘ютерних інформаційних систем та мереж;
доктор технічних наук, професор Головко Володимир Адамович, Брестський державний технічний університет, завідувач кафедри інтелектуальних інформаційних технологій.
Провідна установа:
Науково-виробнича корпорація “Київський інститут автоматики” Мінпромполітики України та НАНУ, м. Київ.
Захист відбудеться “_6_” червня 2006 р. о 14-00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.082.02 у Тернопільському державному економічному університеті за адресою: 46004, м. Тернопіль, вул. Львівська, .
З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Тернопільського державного економічного університету за адресою: 46004, м. Тернопіль, вул. Львівська, .
Автореферат розісланий “4” травня 2006 р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради ____________________________ Яцків В.В.


Загальна характеристика роботи
Актуальність теми. Сучасні технології виробництва цифрової та мікропроцесорної техніки дозволяють забезпечити високий рівень надійності. Однак, висока надійність окремих компонентів ще не свідчить про таку ж надійність кінцевих пристроїв, які з них складаються. Крім того, надійність зібраного пристрою визначається формулами, що не гарантують точного часу напрацювання до відмови та не враховують взаємовплив компонентів. Пристрій, зібраний на високонадійних інтегральних схемах, може мати набагато менший час напрацювання до відмови, ніж його компоненти. Однак не завжди можна віднайти необхідну складову системи з бажаними показниками надійності (необхідно враховувати, що фактичний показник надійності, який вказується виробником, не дає 100% гарантії про те, що цей пристрій не вийде з ладу раніше). Таке положення потребує додаткових витрат на забезпечення необхідного рівня надійності та ефективності (дублювання, надлишкове кодування, кодування з виправленням помилок і таке інше).
Підвищити надійність мікропроцесорних пристроїв (МПП) та систем (С) дозволяє прогнозування їх технічного стану. Використання прогнозування надає такі переваги:
1) з‘являється можливість уникнення простоїв за рахунок вчасної заміни ненадійних вузлів, визначених у процесі прогнозування;
2) у разі ж виникнення несправності зменшується час відновлення роботи. За рахунок сформованого раніше прогнозу, щодо стану окремих компонентів, процес діагностування починається з компонентів, які за прогнозом мали вийти з ладу в першу чергу;
3) використовуючи систему прогнозування, обслуговувати складні системи зможуть спеціалісти з нижчим рівнем кваліфікації;
4) в системі прогнозування використовуються раніше набуті знання експертів та формуються нові знання;
5) система прогнозування дозволяє проводити обслуговування комп‘ютерних систем за станом (на противагу обслуговуванню за ресурсом чи за строками);
6) розроблення системи прогнозування з відповідними математичними моделями робить її корисною не тільки в процесі функціонування, але й на етапі проектування і виробництва;
7) на етапі серійного виробництва використання системи прогнозування дозволяє віднести кінцеві пристрої до певної групи надійності (є можливість не відбраковувати менш надійні, а збувати їх за меншою ціною).
Відомі методи прогнозування, що ґрунтуються на теорії надійності, є доволі громіздкими.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 



Реферат на тему: НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РОБОТОЗДАТНОСТІ МІКРОПРОЦЕСОРНИХ ЗАСОБІВ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок