Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання

Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання

Назва:
Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
17,38 KB
Завантажень:
218
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 
Державний університет інформатики і штучного інтелекту
Єрмоленко Тетяна Володимирівна
УДК 004.89, 004.93
Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання
Спеціальність 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту
АВТОРЕФЕРАТ
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Донецьк – 2008


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана в Інституті проблем штучного інтелекту МОН і НАН України.
Науковий керівник: | Доктор фізико-математичних наук, професор ШЕЛЕПОВ Владислав Юрійович
головний науковий співробітник Інституту проблем штучного інтелекту МОН і НАН України
Офіційні опоненти:
- доктор фізико-математичних наук, професор КРАК Юрій Васильович, кафедра моделювання складних систем Київського національного університету імені Тараса Шевченка;
- кандидат технічних наук, доцент Федяєв Олег Іванович, кафедра прикладної математики і інформатики Донецького національного технічного університету.
Захист дисертації відбудеться “ 13 ” червня 2008 року о 10 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К11.243.01 при Державному університеті інформатики і штучного інтелекту за адресою: 83050, м. Донецьк, пр. Богдана Хмельницького, 84.
З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Донецького державного інституту штучного інтелекту за адресою: 83050, м. Донецьк, вул. Р. Люксембург, 34-а.
Автореферат розісланий “ 8 ” травня 2008 року.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради,
кандидат технічних наук Полівцев С.О.


ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність. Розроблення алгоритмів та програмно-апаратних засобів для систем комп’ютерного розпізнавання та відтворення (синтезу) мовних і зорових образів є основою систем та засобів штучного інтелекту - галузі науки, яка займається теоретичними дослідженнями, розробленням та застосуванням алгоритмічних і програмно-апаратних систем і комплексів з елементами штучного інтелекту та моделюванням інтелектуальної діяльності людини. Одним з важливих напрямків досліджень є розробка інтелектуальних систем образного сприйняття мовної інформації, серед яких значну роль відіграють системи розпізнавання мовних голосових сигналів.
Дослідженню мовного апарата і математичному обґрунтуванню частотних характеристик звуків мовлення були присвячені піонерські роботи А. Бела, Г. Фанта і Д. Фланагана, Р. Якобсона та ін. Поява ЕОМ сприяла необхідності розвитку методів цифрової обробки мовного голосового сигналу. Важливу роль у цій області зіграли роботи Б. Гоулда, Д. Маркела, Л. Рабінера, Д. Рейді, Р. Шафера, Б. Янга та. ін. Значний вклад у розвиток технологій розпізнавання мовних голосових сигналів внесли відомі вчені Х. Сакое і С. Чіба в Японії, Ф. Ітакура в США, В.М. Величко, Н.Г. Загоруйко, В.М. Сорокін в Радянському Союзі. Розроблені методи базувалися, в основному, на статистичному підході з використанням прихованих Марківських ланцюгів, критерію максимальної правдоподібності та байєсовських правил.
В Україні в інституті кібернетики НАН України Т.К. Вінцюком був запропонований метод динамічного викривлення часу, який дає ефективні результати в задачах розпізнавання слів невеликого словника. Інший підхід, заснований на методах пофонемного і сегментно-складового розпізнавання, застосовується при розпізнаванні злитної мови й ізольованих слів великого словника. Розробкою систем розпізнавання мовних голосових сигналів, що використають ці та інші підходи, займаються дослідницькі колективи в Дніпропетровському національному університеті (О.Н. Карпов), Київському національному університеті (Ю.В. Крак), в Інституті проблем штучного інтелекту МОН і НАН України (А. І. Шевченко, В.Ю. Шелепов).
Проблеми, що виникають при розпізнаванні мовних голосових сигналів, пов'язані з варіативністю сигналу, шумом навколишнього середовища та звукозаписуючого обладнання. Для опису локальних особливостей неоднорідних сигналів і зниження рівня шуму ефективно використається вейвлет-перетворення, теоретичні основи якого були викладені у працях А.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 



Реферат на тему: Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок