Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ ВЕКТОРНИХ МАСИВІВ ДАНИХ

МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ ВЕКТОРНИХ МАСИВІВ ДАНИХ

Назва:
МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ ВЕКТОРНИХ МАСИВІВ ДАНИХ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
15,68 KB
Завантажень:
89
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 
ВІННИЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Хом’юк Віктор Вікторович
УДК 681.3
МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ
ВЕКТОРНИХ МАСИВІВ ДАНИХ
Спеціальність 05.13.13 – Обчислювальні машини, системи та мережі
АВТОРЕФЕРАТ
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Вінниця – 2003


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана у Вінницькому національному технічному університеті, Міністерство освіти і науки України.
Науковий керівник – | кандидат технічних наук, доцент
Мартинюк Тетяна Борисівна,
Вінницький національний технічний університет,
доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки
Офіційні опоненти: |
доктор технічних наук, професор
Дубовой Володимир Михайлович,
Вінницький національний технічний університет,
завідувач кафедри комп’ютерних систем управління
доктор технічних наук, професор
Воробель Роман Антонович,
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України, м. Львів,
завідувач відділом обчислювальних методів і систем
інформації
Провідна установа – | Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури, відділ інформаційних технологій і систем Державного комітету зв’язку та інформатизації і НАН України, м. Львів
Захист відбудеться “_01_” __11____ 2003 р. о _12_ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 05.052.01 у Вінницькому національному технічному університеті за адресою: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95
З дисертацією можна ознайомитися у бібліотеці Вінницького національного технічного університету за адресою: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95
 
Автореферат розісланий “_25__” ___10______ 2003 р.
Учений секретар
спеціалізованої вченої ради Захарченко С. М.
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Однією з основних проблем сучасної обчислювальної техніки є формулювання основних принципів побудови високопродуктивних засобів обробки інформації. Особливо гостро ця проблема стоїть при створенні ефективних систем для розв’язання задач обробки та аналізу сигналів і зображень, розпізнавання образів у реальному часі, реалізація яких традиційними засобами обчислювальної техніки, зокрема, ЕОМ загального призначення, має суттєві труднощі. Разом з тим, при розробці високопродуктивних обчислювальних засобів визначальними постають властивості внутрішнього паралелізму алгоритмів, оскільки їхнє врахування дозволяє оптимально наблизити структуру задачі до структури обчислювальної системи, що розробляється.
На сьогоднішній день розроблення і використання обчислювальних засобів не розглядається без застосування нових резервів розпаралелювання робіт. Особливий ефект методи розпаралелювання алгоритмів дають в про-цесі обробки зображень, оскільки останні представляють собою двовимір-ний масив даних, для якого природною є паралельна обробка його еле-ментів. Отже, проблема досягнення високої ефективності обробки сигналів і зображень залишається актуальною, оскільки потреба у швидких і високопродуктивних засобах векторно-матричної обробки інформації не зменшується, а зростає у зв’язку з розповсюдженням комп’ютерних технологій. В даному контексті є не тільки актуальним, але й перспективним розпаралелювання алгоритмів векторно-матричної обробки інформації, які реалізують оператор групового підсумовування, оскільки останній є складовою більшості задач обробки сигналів та зображень. Крім того, вирішення даного питання пов’язане з побудовою та вдосконаленням моделей штучних нейронів, які реалізують як базову операцію накопичення (підсумовування) поточної інформації і можуть забезпечити більшу адекватність нейромереж при їх моделюванні.
Разом з тим, останнім часом зростає зацікавленість відносно впорядкування великих масивів інформації, наприклад, у базах даних, що привертає увагу до ефективної реалізації процедури сортування великих масивів при пошуку даних.
Таким чином, розробка нових та вдосконалення відомих методів підсумовування та сортування з подальшою їх інтеграцією, наприклад, у нейроподібні мережі є важливою і актуальною задачею на сучасному етапі розвитку високопродуктивних обчислювальних засобів для обробки сигналів та зображень у системах реального часу.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 



Реферат на тему: МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ ВЕКТОРНИХ МАСИВІВ ДАНИХ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок