Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> Метод та засоби розподілу навантаження в обчислювальних мережах з використанням моделей нейронних систем

Метод та засоби розподілу навантаження в обчислювальних мережах з використанням моделей нейронних систем

Назва:
Метод та засоби розподілу навантаження в обчислювальних мережах з використанням моделей нейронних систем
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
11,38 KB
Завантажень:
168
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7 
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Кременецький Георгій Миколайович
УДК: 004.7 (043.3)
Метод та засоби розподілу навантаження
в обчислювальних мережах з використанням моделей нейронних систем
05.13.13 Обчислювальні машини, системи та мережі
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Київ 2004


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана на кафедрі обчислювальної техніки Інституту комп’ютерних технологій Національного авіаційного університету МОН України.
Науковий керівник:
доктор технічних наук, професор, заслужений винахідник України Жуков Ігор Анатолійович,
Національний авіаційний університет МОН України, директор Інституту комп’ютерних технологій.
Офіційні опоненти:
доктор технічних наук, професор,
Стасюк Олександр Іонович,
Київський університет економіки і транспортних технологій МОН України, завідувач кафедри інформаційних систем і технологій;
кандидат технічних наук,
Романкевич Віталій Олексійович,
Національний технічний університет України „КПІ” МОН України, доцент кафедри спеціалізованих комп’ютерних систем.
Провідна установа:
Інститут проблем моделювання в енергетиці iм. Г.Є. Пухова НАН України.
Захист відбудеться 15.10.2004 р. о .13 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 26.062.07 Національного авіаційного університету за адресою: 03058, м. Київ, проспект Космонавта Комарова 1.
З дисертацією можна ознайомитися у бібліотеці Національного авіаційного університету за адресою: 03058, м. Київ, пр-т Космонавта Комарова 1.
Автореферат розіслано 11.09.2004 р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради Д 26.062.07,
кандидат технічних наук Алєксєєва Л. О.


Загальна характеристика роботи
Актуальність теми. Існує широке коло науково-технічних та комплексних стратегічних задач, які мають підвищені та специфічні потреби до швидкодії обробки інформації. Такі задачі можна об’єднати в дві основні групи:
- задачі, які пов’язані з обробкою великих об’ємів інформації (моделювання складних динамічних об’єктів та фізичних процесів; організація великих баз даних та баз знань, вирішення задач створення штучного інтелекту та ін.)
- задачі, що потребують вирішення у реальному часі (навігація та управління повітряного судна; прогнозування погоди; резервування авіабілетів; обробка радіо- та гідролокаційних сигналів та ін.).
В сучасних обставинах кількість таких задач, їх складність та працеємність значно підвищились. Відповідно, забезпечення високої швидкодії є однією з основних науково-технічних потреб. Наприклад, це задачі розшифрування ДНК, пошук ліків від раку, обчислення простих чисел Мерсенна, розрахунки в області астрономії, моделювання ядерних реакцій, прогнозування клімату на планеті та інші.
Поява технологій зв’язку між комп’ютерами та створення обчислювальних мереж, вузли яких розв’язують одну або багато задач, як один комп’ютер створило можливість досягти ще більшої швидкодії, яка у цьому випадку досягається завдяки розпаралелюванню виконання задач між вузлами.
Однією з проблем підвищення швидкодії обчислювальної мережі є розподілення навантаження між обчислювальними вузлами.
Існуючі методи мають малу точність прогнозування мінімально навантаженого сервера. Використання моделей нейронних систем (НС) для прийняття рішень, щодо керування навантаженням обчислювальних вузлів, дозволить моделювати взаємозв’язки між характеристиками задачі, параметрами обчислювальних вузлів та часом її виконання на обчислювальному вузлі, що дасть змогу підвищити точність прогнозування.
Основою для вирішення поставленої в дисертації задачі стали роботи видатних вчених в області паралельних обчислювань:
C. Catlett, A. Downey, R. Gibbons, L. Smarr, В.П. Боюна,
Б.А. Головкина, О.Г. Додонова, В.Ф. Євдокимова, І.А. Жукова, О.В. Забродіна, Л.Я. Нагорного, О.І. Стасюка та ін., а також роботи щодо нейронних мереж: О.І. Галушкина, А.В. Каляєва, Е.М. Куссуля,
О.М. Резника та ін.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7 



Реферат на тему: Метод та засоби розподілу навантаження в обчислювальних мережах з використанням моделей нейронних систем

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок