Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ВИРІШУЮЧИХ ПРАВИЛ ІМОВІРНІСНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, ЩО НАВЧАЮТЬСЯ

КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ВИРІШУЮЧИХ ПРАВИЛ ІМОВІРНІСНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, ЩО НАВЧАЮТЬСЯ

Назва:
КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ВИРІШУЮЧИХ ПРАВИЛ ІМОВІРНІСНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, ЩО НАВЧАЮТЬСЯ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
17,27 KB
Завантажень:
53
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12 
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІНФОРМАТИКИ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Волченко Олена Володимирівна
УДК 004.048+681.327.1
КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ВИРІШУЮЧИХ ПРАВИЛ ІМОВІРНІСНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, ЩО НАВЧАЮТЬСЯ
05.13.23 – Системи та засоби штучного інтелекту
АВТОРЕФЕРАТ
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Донецьк – 2008


Дисертацією є рукопис.
Роботу виконано на кафедрі програмного забезпечення інтелектуальних систем Державного університету інформатики і штучного інтелекту Міністерства освіти і науки України.
Науковий керівник: | доктор технічних наук, професор
Скобцов Юрій Олександрович,
завідувач кафедри «Автоматизовані системи управління» ДВНЗ «Донецький національний технічний університет» Міністерства освіти і науки України, м. Донецьк
Офіційні опоненти: | доктор технічних наук
Кучеренко Євген Іванович,
професор кафедри штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки Міністерства освіти і науки України, м. Харків
кандидат фізико-математичних наук
Козловський Валерій Анатолійович,
старший науковий співробітник, завідувач лабораторією дискретної математики і прикладної алгебри Інституту прикладної математики та механіки НАН України, м. Донецьк
Захист відбудеться “ 13 ” червня 2008 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К .243.01 у Державному університеті інформатики і штучного інтелекту за адресою: 83050, м. Донецьк, пр. Б. Хмельницького 84.
З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Державного університету інформатики та штучного інтелекту за адресою: 83050, м. Донецьк, вул. Р. Люксембург, 34а.
Автореферат розісланий “ 13 ” травня 2008 р.
Вчений секретар спеціалізованої вченої ради К .243.01 | Полівцев С.О.


ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Створення систем автоматичного розпізнавання (САРЗ) є одним з напрямків штучного інтелекту (ШІ), що найбільш інтенсивно розвивається. Це пояснюється не тільки очевидною необхідністю використання цих систем у всіх галузях життєдіяльності людини, але й новим підходом до їхньої реалізації, що полягає у використанні сучасних технологій штучного інтелекту, які суттєво поліпшують якість одержуваних рішень. До таких технологій можна віднести експертні й мультиагентні системи, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми, ДНК-обчислення, когнітивне моделювання, дедуктивні моделі.
З розширенням сфери застосування САРЗ, яке обумовлене у першу чергу розвитком інформаційних технологій і систем, стало очевидним, що для забезпечення високої ефективності й швидкості розпізнавання необхідне створення комплексних методів, що базуються на знаннях з різних наукових галузь. Одним з найбільш характерних прикладів даного твердження є застосування систем розпізнавання у комп’ютерній лінгвістиці – напрямку теорії штучного інтелекту, що займається автоматичною обробкою природних мов та є базовою при створенні систем дистанційного навчання, побудові глобальних розподілених інформаційних структур і пошукових систем, систем тематичної класифікації текстів і реферування. Для вирішення задач автоматичної обробки природних мов застосовуються методи, засновані на морфологічному й латентно-семантичному аналізі для виділення ключових слів текстів, теорія математичної статистики для формування вектора частот ключових слів, теорія розпізнавання образів для реалізації завдань класифікації.
Серед різних типів САРЗ найбільше застосування при рішенні прикладних задач одержали імовірнісні САРЗ відкритого типу, що навчаються. Особливістю таких систем є можливість постійного доповнення навчальної інформації, що спричиняє необхідність побудови вирішуючих правил класифікації при виконанні розпізнавання й, відповідно, зберігання навчальних вибірок даних. Значна кількість сучасних прикладних завдань, розв'язуваних шляхом побудови САРЗ, що навчаються, характеризується великим обсягом вихідних даних, що значно знижує ефективність систем і суттєво збільшує часові витрати на виконання розпізнавання.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12 



Реферат на тему: КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ВИРІШУЮЧИХ ПРАВИЛ ІМОВІРНІСНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, ЩО НАВЧАЮТЬСЯ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок