Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> Методи розпізнавання та класифікації станів систем управління засобами нейромережевих технологій

Методи розпізнавання та класифікації станів систем управління засобами нейромережевих технологій

Назва:
Методи розпізнавання та класифікації станів систем управління засобами нейромережевих технологій
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
16,64 KB
Завантажень:
366
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 
Державний комітет зв’язку та інформатизації України
Національна академія наук України
Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури
Білас Орест Євгенович
УДК 681.3:612.822
Методи розпізнавання та класифікації
станів систем управління засобами
нейромережевих технологій
Спеціальність 05.13.06 – Автоматизовані системи
управління та прогресивні інформаційні технології
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Львів – 2004
Дисертацією є рукопис
Робота виконана в Національному університеті “Львівська політехніка” Міністерства освіти і науки України та Державному науково-дослідному інституті інформаційної інфраструктури Державного комітету зв’язку та інформатизації України та НАН України
Науковий керівник: Заслужений діяч науки і техніки, чл.-кор. НАН України, доктор технічних наук, професор
Грицик Володимир Володимирович, Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури Державного комітету зв’язку та інформатизації України та НАН України, м.Львів, директор
Офіційні опоненти: доктор технічних наук, ст. наук. співробітник
Сікора Любомир Степанович,
Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури Державного комітету зв’язку та інформатизації і Національної академії наук України, м.Львів, пров. наук. співробітник
кандидат технічних наук, доцент
Батюк Анатолій Євгенович,
Національний університет “Львівська політехніка”, доцент
Провідна установа: Одеський національний політехнічний університет Міністерства освіти і науки України, м.Одеса, кафедра автоматизації теплоенергетичних процесів.
Захист відбудеться “ 27 ” травня 2004 р. о 14 год. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 35.813.01 в Державному науково-дослідному інституті інформаційної інфраструктури (79601, м. Львів, МСП, вул. Тролейбусна, 11).
З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Державного НДІ інформаційної інфраструктури (79601, м. Львів, МСП, вул. Тролейбусна, 11).
Автореферат розісланий “ 26 ” квітня 2004 р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради,
доктор технічних наук Бунь Р.А.
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Потреби в управлінні складними процесами та системами сформували ряд науково-технічних задач в області синтезу систем автоматизованого управління. Для багатьох задач синтезу систем управління характерними є неповнота, нечіткість вихідних даних про динаміку об’єкту управління, вплив джерел збурень на інформаційні і технологічні структури, інформаційна складність визначення взаємозв’язків і взаємодії між елементами системи. Інформаційна розмитість образів динамічних ситуацій спричиняє некоректну їх класифікацію і неадекватні до ситуацій процедури прийняття управляючих рішень. Класичні методи в багатьох ситуаціях недостатні для коректної оцінки стану об’єкту управління при дії збурень. Сучасні методи класифікації та розпізнавання образів засобами нейромережевих технологій дають можливість ефективно розв’язати задачі класифікації динамічних ситуацій у просторі станів систем управління багатопараметричними об’єктами.
У нашій країні зроблено значний внесок у розвиток нейромережевих технологій такими відомими вченими як: В.Глушков, М.Амосов, О.Івахненко, Є.Коссуль, О.Різник, В.Грицик, Н.Айзенберг, А.Шевченко, Р.Ткаченко, Ф.Гече та іншими, і в розвиток теорії систем управління В.Глушков, В.Кунцевич, Я.Драґан, В.Скуріхін, В.Боюн, Л.Сікора, Т.Вінцюк та іншими.
Подальші дослідження та розробки забезпечили впровадження нейромережевих технологій для вирішення важливих задач обробки зображень та масивів даних значного об’єму, прогнозування, управління та інших сферах. Розробка і впровадження нейрокомп’ютерів та нейротехнологій є одним з важливих напрямків розвитку сучасної інформатики. Для підвищення ефективності і розширення сфери практичного застосування нейрокомп’ютерів необхідно істотно скоротити трудомісткість процесів навчання нейромереж, застосовувати нові більш ефективні методи прискореного навчання.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 



Реферат на тему: Методи розпізнавання та класифікації станів систем управління засобами нейромережевих технологій

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок