Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Назва:
МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
23,16 KB
Завантажень:
67
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
Харківський національний університет радіоелектроніки
Шуклін Дмитро Євгенійович
УДК 004.8:004.912
МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук
Харків - 2003


Дисертацією є рукопис.
Робота виконана в Харківському національному університеті радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України.
Науковий керівник
доктор технічних наук, професор
Шабанов-Кушнаренко Сергій Юрієвич,
Харківський національний університет радіоелектроніки, професор кафедри прикладної математики
Офіційні опоненти:
- доктор технічних наук, професор Любчик Леонід Михайлович, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", завідувач кафедри комп'ютерної математики та математичного моделювання, м. Харків;
- кандидат технічних наук, доцент Ситнікова Поліна Едуардівна, Харківський гуманітарний університет “Народна українська академія”, доцент кафедри інформаційних технологій та документознавства, м. Харків.
Провідна установа
Донецький державний інститут штучного інтелекту, відділ фундаментальних проблем розпізнавання мовних образів, НАН України, м. Донецьк.
Захист відбудеться “  ” квітня 2003р. о 00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 64.052.01 в Харківському національному університеті радіоелектроніки за адресою: пр. Леніна, 14, м. Харків, 61166, факс: (0572) 40-91-13.
З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці університету за адресою: пр. Леніна, 14, м. Харків, 61166.
Автореферат розісланий “  ” березня 2003р.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради Саєнко В.І.
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Людство все інтенсивніше використовує інформаційні технології. Комп’ютери стають складнішими щомісяця та знаходять нові галузі застосування. Ускладнюються завдання, котрі вирішуються обчислювальними машинами. Збільшується об’єм програмного забезпечення, необхідного для виконання поставлених завдань. Вирішити проблеми, що виникли в сфері взаємодії людини з обчислювальними системами може спілкування з машиною природною мовою. Природна мова здатна повністю задовольнити вимоги людей до мови для роботи з обчислювальною машиною. Спілкування з комп’ютером природною мовою зменшить психологічний стрес, кількість помилок та аварій, значно знизить вартість навчання персоналу. Великий внесок у дану галузь внесли Рене Декарт, Н.Вінер, А.Тюрінг, У.Маккалок, У.Піттс, Дж. фон Нейман, Н.Хомскій, Т.Віноград, Ф.Розенблат, М.Мастерман, М.Минский, Л.Заде, Н.М.Амосов, Ю.Д.Апресян, Ю.П.Шабанов-Кушнаренко.
Природній мові властива багатозначність, що в значній мірі полегшує її використання, а також ускладнює автоматизацію її обробки. В омонімії однин і той же текст може мати різні значення в різних контекстах, а в синонімії кілька різних текстів в одному контексті можуть нести одне й те ж значення. Коли при вирішенні проблем синонімії та омонімії використовують послідовний перебір різноманітних варіантів розбору тексту, виникає велика кількість тупікових шляхів розбору. Доводиться повертатися до попередніх проміжних результатів. Однак людина розуміє текст як єдине ціле. Людина паралельно сприймає багато різноманітних варіантів розбору речення в усій різноманітності смислових відтінків, акцентуючи увагу на найвірогіднішому варіанті, при цьому не відкидаючи менш вірогідних. Послідовні алгоритми розбору не можуть ефективно здійснювати паралельний аналіз текстів. Тому виникає актуальна задача розробки формальних моделей паралельного, морфологічного, синтаксичного та семантичного аналізу. Одним із варіантів реалізації паралельної обробки тексту природної мови може стати застосування штучної нейронної мережі. Розуміння тексту можливе тільки при наявності в пам’яті системи моделі тексту. У разі застосування нейронної мережі, елементи такої моделі будуть реалізовані як фрагменти мережі.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 



Реферат на тему: МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок