Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРОМИСЛОВО-ГЕОФІЗИЧНИХ ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДАМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ

РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРОМИСЛОВО-ГЕОФІЗИЧНИХ ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДАМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ

Назва:
РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРОМИСЛОВО-ГЕОФІЗИЧНИХ ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДАМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
24,87 KB
Завантажень:
410
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА
Тішаєв Іван Васильович
УДК 550.8.05
РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРОМИСЛОВО-ГЕОФІЗИЧНИХ ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ
МЕТОДАМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ
04.00.05 – геологічна інформатика
Автореферат
дисертації на здобуття наукового ступеня
кандидата фізико-математичних наук
Київ-2006
Дисертацією є рукопис
Робота виконана в Київському національному університеті імені Тараса Шевченка
Науковий керівник:
доктор геолого-мінералогічних наук,
професор Курганський Валерій Микитович,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка,
професор кафедри геофізики, м. Київ
Офіційні опоненти:
доктор фізико-математичних наук,
професор Тяпкін Юрій Костянтинович,
Український державний геологорозві-дувальний
інститут (УкрДГРІ) Міністерства охорони навколишнього
природного середовища України, завідувач сектору, м. Київ
кандидат фізико-математичних наук,
доцент Пічугіна Оксана Сергіївна,
Полтавський національний технічний університет імені
Ю. Кондратюка, доцент кафедри прикладної математики,
інформатики і математичного моделювання, м. Полтава
Провідна установа:
Інститут геофізики імені С.І. Субботіна НАН України, м.Київ
Захист відбудеться “ 13 жовтня 2006 року
о 10 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради
Д 26.001.42 Київського національного університету імені
Тараса Шевченка за адресою: 03022,
м. Київ, вул. Васильківська, 90.
З дисертацією можна ознайомитись в науковій
бібліотеці Київського національного університету
імені Тараса Шевченка за адресою: 01033, м.Київ, вул.Володимирська, 58.
Автореферат розісланий “ 5 вересня 2006 року.
Вчений секретар
спеціалізованої вченої ради Д 26.001.42
кандидат геологічних наук, доцент І.В. Віршило
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми.
Геофізичні методи дослідження земних надр є непрямими методами, тому завжди існує необхідність відтворення моделі геологічного середовища за результатами обробки полів різної фізичної природи, що характеризують цю модель. Якщо досліджуване явище контролюється досить чітко, то задачі встановлення факту наявності в записаних даних сигналу відомої форми (виявлення сигналу), оцінці форми сигналу (виділення сигналу) та їх інтерпретації є досить нескладними. Проте, на практиці картина значно складніша. На сьогоднішній день в розвідувальній геофізиці все більше значення приймає проблема виявлення слабких сигналів. Пов’язана вона, насамперед, з пошуками родовищ, які залягають на великих глибинах, а також із пошуками об’єктів, аномальні ефекти від яких ускладнені інтенсивними завадами різної природи. Серед алгоритмів виявлення слабких сигналів найбільш широко використовуються алгоритми, які побудовані на статистичних критеріях прийняття рішень. Можливості виявлення слабких сигналів уздовж одиничних профілів такими алгоритмами вельми обмежені. Також в процесі інтерпретації спостережених даних виникають задачі класифікації та кластеризації виявлених сигналів за сукупністю геолого-геофізичних ознак. Найбільш широко вживані статистичні методи вирішення цих задач, як правило, передбачають існування інформації про умовні щільності розподілів ймовірностей для кожної ознаки та апріорні ймовірності віднесення об’єкта до певного класу, що також значно звужує і обмежує можливості цих методів.
В дисертаційній роботі запропоновано принципово інший підхід до розв’язання окреслених задач. Він базується на здатності штучних нейронних мереж будь-як точно визначити довільну неперервну функцію багатьох змінних через довільну нелінійну функцію одної змінної за допомогою лінійних операцій і суперпозицій. Це в певній мірі свідчить про універсалізм нейрокомп’ютерних технологій, особливо в області розв’язання широкого кола задач, які важко формалізувати. До таких задач відносяться зворотні задачі геофізики, різноманітні задачі розпізнавання образів (класифікація, кластеризація, таксономія тощо) та багато інших. На сьогоднішній день активне впровадження нейромережевих методів у практику геофізичних досліджень можна спостерігати на прикладі таких потужних методів вивчення земних надр як сейсмологія й сейсморозвідка і на прикладі розв’язання задач комплексної інтерпретації геолого-геофізичних даних.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 



Реферат на тему: РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРОМИСЛОВО-ГЕОФІЗИЧНИХ ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДАМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок