Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> реферат безкоштовно: ОБҐРУНТУВАННЯ РАЦІОНАЛЬНИХ ПАРАМЕТРІВ ВІБРАЦІЙНИХ ГРОХОТІВ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ПОДІЛУ ВОЛОГОЇ ГІРСЬКОЇ МАСИ

ОБҐРУНТУВАННЯ РАЦІОНАЛЬНИХ ПАРАМЕТРІВ ВІБРАЦІЙНИХ ГРОХОТІВ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ПОДІЛУ ВОЛОГОЇ ГІРСЬКОЇ МАСИ / сторінка 6

Назва:
ОБҐРУНТУВАННЯ РАЦІОНАЛЬНИХ ПАРАМЕТРІВ ВІБРАЦІЙНИХ ГРОХОТІВ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ПОДІЛУ ВОЛОГОЇ ГІРСЬКОЇ МАСИ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
17,18 KB
Завантажень:
65
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 
 ).
Під час експериментальних досліджень методом планування експерименту передбачена мінімально достатня кількість дослідів. За цільову функцію прийняті технологічні показники грохочення, а за змінні факторні ознаки, що впливають на процес, – сім параметрів: вологість (3-20 %), розмір вічок сита (3-8 мм), кут нахилу (5-30°), частота коливань короба (700-1300 об/хв), питоме навантаження (5-35 т/год·м2), амплітуда коливань (1-7 мм), довжина короба грохота (2-8 м). За допомогою критерія Кохрена визначено, що досліди відтворені при триразовій повторюваності. Отримані експериментальні графіки ідентифікувалися гіперболічною, степеневою або експоненціальною залежністю. Для обчислення коефіцієнтів регресії застосовувався метод найменших квадратів.
Третій розділ розкриває процес моделювання технологічних показників вібраційного грохочення вологої гірської маси при варіюванні параметрами грохота. Вирішення задачі моделювання розпочато з планування експерименту та визначення необхідної кількості дослідів при числовому дослідженні процесу. Оскільки для цього використали метод повного факторного експерименту, то для ідентифікації процесу отримано модель у вигляді лінійного рівняння множинної регресії:
де у – факторна ознака, у нашому випадку це ефективність грохочення Е, укрупнення ?+ і здрібненість ?-; хi – факторні ознаки (вологість, питоме навантаження, режимні та конструктивні параметри грохота); а0; а1; а2...ат – коефіцієнти регресії, визначені за результатами експериментальних досліджень. Мінімізація критеріальної характеристики методу та розв’язок системи рівнянь матричним методом дало можливість визначити коефіцієнти системи рівнянь при невідомих коефіцієнтах регресії. Значущість коефіцієнтів оцінювалася за залишковою дисперсією і коефіцієнтами надійності коефіцієнтів регресії, які порівнювалися з критичними значеннями статистики Стьюдента при заданому рівні значущості та числі степенів вільності. За допомогою коефіцієнта множинної детермінації та критерію Фішера визначено адекватність лінійного рівняння множинної регресії. Таким чином, у результаті розрахунку за експериментальними даними отримані числові значення коефіцієнтів регресії, їхні помилки, коефіцієнти детермінації, а також статистика адекватності для всіх трьох технологічних показників грохочення. Для ефективності процесу грохочення рівняння регресії:
з числом степенів вільності V =425 та рівнем значимості б1=0,05 статистика Стьюдента tб, V =1,96. Оскільки всі коефіцієнти регресії перевищують критичні значення, то наведені коефіцієнти значимі і факторні ознаки, прийняті в роботі, істотно впливають на ефективність грохочення. Коефіцієнт детермінації R2=0,775, отже, 77,5варіацій ефективності можна пояснити впливом урахованих у моделі факторних ознак. Статистика Фішера F=183, що значно перевищує Fкрит. Виходить, рівняння адекватне. Аналогічно отримані рівняння лінійної регресії для здрібненості (?-) і укрупнення (?+):
де прийняті такі факторні ознаки: S= 3 і 5 мм – гранична крупність поділу; W=3-20– вологість гірської маси; d=2-8 мм – розмір вічок сита грохота; ? = 5-30° – кут нахилу просіювальної поверхні; ? =700-1300 об/хв – частота коливань короба грохота; q = 5-35 т/год·м2 – питоме навантаження; A=1-7 мм – амплітуда коливань; L = 2-8 м – довжина просіювальної поверхні. Аналіз отриманих рівнянь фіксує, які з факторних ознак впливають на результативну ознаку негативно, а які – позитивно. Ці аналітичні залежності для технологічних показників грохочення дають змогу здійснити числове дослідження процесу вологого грохочення при варіації режимними та конструктивними параметрами грохота і вибрати потрібний режим.
Для підвищення точності розрахунків та врахування впливу квадратичних членів регресії проведений нелінійний регресійний аналіз показників грохочення при зміні всіх зазначених вище факторних ознак. Регресійна модель задавалася у вигляді параболи:
Після обчислення коефіцієнтів детермінації R2 = 0,842, множинної кореляції R = 0,917, критерію адекватності Фішера F=148,8 (Fтабл = 1,83), критичного значення статистики Стьюдента та вилучення незначущих коефіцієнтів регресії a4 і а6 нелінійна регресійна модель для ефективності грохочення виглядає так:
Визначивши основні статистичні характеристики та вилучивши незначні коефіцієнти, одержимо нелінійні регресійні моделі для укрупнення і здрібненості:
Отримані нелінійні моделі, як і лінійні, адекватно ідентифікують процес вологого грохочення, тому для остаточного їх вибору виконано порівняльний аналіз.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 



Реферат на тему: ОБҐРУНТУВАННЯ РАЦІОНАЛЬНИХ ПАРАМЕТРІВ ВІБРАЦІЙНИХ ГРОХОТІВ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ПОДІЛУ ВОЛОГОЇ ГІРСЬКОЇ МАСИ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок