Головна Головна -> Реферати українською -> Дисертації та автореферати -> РОЗРОБКА МЕТОДІВ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ, ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ АПРІОРНУ ІНФОРМАЦІЮ У ВИГЛЯДІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ

РОЗРОБКА МЕТОДІВ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ, ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ АПРІОРНУ ІНФОРМАЦІЮ У ВИГЛЯДІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ

Назва:
РОЗРОБКА МЕТОДІВ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ, ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ АПРІОРНУ ІНФОРМАЦІЮ У ВИГЛЯДІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ
Тип:
Реферат
Мова:
Українська
Розмiр:
26,59 KB
Завантажень:
279
Оцінка:
 
поточна оцінка 5.0


Скачати цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 
НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ
ІНСТИТУТ КІБЕРНЕТИКИ ім. В.М. ГЛУШКОВА
КОРХІН Арнольд Самуілович
УДК 519.237
РОЗРОБКА МЕТОДІВ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ,
ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ АПРІОРНУ ІНФОРМАЦІЮ
У ВИГЛЯДІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ
01.05.01 - теоретичні основи інформатики і кібернетики
Автореферат дисертації
на здобуття наукового ступеня
доктора фізико-математичних наук
Київ 2006
Дисертацією є рукопис.
Робота виконана в Національному гірничому університеті Міністерства освіти і науки України.
Науковий консультант
доктор фізико-математичних наук, професор
Кнопов Павло Соломонович, Інститут кібернетики
ім. В.М.Глушкова Національної академії наук України,
завідувач відділу.
Офіційні опоненти:
доктор фізико-математичних наук
Андрєєв Микола Варфоломійович, Інститут прикладного
системного аналізу Національної академії наук України
і Міносвіти і науки України, провідний науковий співробітник,
доктор фізико-математичних наук, професор
Іванов Олександр Володимирович, Національний технічний
університет України ”КПІ”, професор,
доктор фізико-математичних наук
Шило Володимир Петрович, Інститут кібернетики
ім. В.М.Глушкова Національної академії наук України,
провідний науковий співробітник.
Провідна установа:
Дніпропетровський національний університет Міністерства освіти і науки України, кафедра обчислювальної математики і математичної кібернетики.
Захист відбудеться _26__ __січня_______ 2007__р. о _11_ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 26.194.02 при Інституті кібернетики імені В.М.Глушкова Національної академії наук України за адресою:
03680, МСП, м.Київ 187, проспект Академіка Глушкова, 40.
З дисертацією можна ознайомитися в науково-технічному архіві інституту.
Автореферат розісланий „22” _січня_________ 200_7 р.
Учений секретар
спеціалізованої вченої ради СИНЯВСЬКИЙ В.Ф.


ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ
Актуальність теми. Регресійні моделі - один з найпоширеніших засобів моделювання процесів в умовах невизначеності. Вони широко використовуються в науці і техніці. Іноді регресія стає єдиним можливим засобом у дослідника отримати математичну модель досліджуваного ним явища. Тому побудові і аналізу різних типів регресійних моделей приділяється багато уваги. У цьому зв’язкумм слід відзначити роботи С.А. Айвазяна, А.Я. Дороговцева, Ю.М. Єрмольєва, О.В. Іванова, О.Г. Івахненко, П.С. Кнопова, О.Г. Кукуша, О. Г. Наконечного, Й.А. Барда, Дж. Джонстона, Ф. Драймза, А. Зельнера, Е. Маленво, Дж. Себера та інших.
У теперішній час одним із найбільш складних питань регресійного аналізу є оцінювання параметрів регресійної моделі, вигляд якої відомий (модель задана с точністю до її параметрів), та її інтерпретація. Тому більша частина монографій з регресійного аналізу присвячена цій тематиці. При цьому ключовим питанням є підвищення адекватності регресійних моделей процесам, що моделюються.
Важливим засобом вирішення цієї проблеми є використання апріорної інформації, на що вказував в 1962 р. Л.В. Канторович. Слід додати, що використання апріорної інформації при побудові регресійних моделей особливо актуальне для малих вибірок. Тому цій проблемі приділяється все більше уваги як з точки зору методології, так и при вирішенні практичних задач. На відміну від класичних методів регресійного аналізу, методи використання апріорної інформації при створенні регресійних моделей для вирішення практичних задач розроблені недостатньо.
Відомі способи врахування апріорної інформації можна об'єднати у дві групи: імовірні та детерміновані. Перша група методів зводиться до однієї ідеї - байєсовського оцінювання. Через складність одержання доступних для огляду результатів байєсовський метод розроблено досить повно стосовно лінійних статистичних моделей, коли шум в об'єкті - нормальний, а апріорний розподіл параметрів моделі гамма-нормальний. Однак далеко не завжди характеристики процесів, що моделюються, мають нормальні розподіли. Крім того, важко "утиснути" апріорну інформацію в рамки гамма-нормального розподілу. Із зазначених причин байєсовський метод рідко застосовується при вирішенні практичних задач.

Завантажити цю роботу безкоштовно
Пролистати роботу: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17 



Реферат на тему: РОЗРОБКА МЕТОДІВ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ, ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ АПРІОРНУ ІНФОРМАЦІЮ У ВИГЛЯДІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ

BR.com.ua © 1999-2017 | Реклама на сайті | Умови використання | Зворотній зв'язок